チャレンジ一覧
ネットワーク解析 - 匿名FTPの転送ファイル
匿名FTPで平文転送されたセッションをキャプチャしました。配布されるパケットキャプチャ(traffic.pcap)からFTPのデータ転送を追跡し、ダウンロードされたファイルの中身に含まれるフラグを抽出してください。
ネットワーク解析 - 平文HTTPの認証情報
公共Wi-Fiで傍受した通信を解析します。誰かが平文HTTPでログインしていました。配布されるパケットキャプチャ(traffic.pcap)からHTTP POSTのログイン要求を見つけ、パスワードを抽出してください。パスワードがフラグです。
ネットワーク解析 - 平文SMTPの添付ファイル
社内の端末10.30.0.25が、メールサーバー10.30.0.10の25番ポートへ暗号化なしでメールを送りました。トップページからtraffic.pcapをダウンロードし、メールに添付された社外秘のメモ(secret-memo.txt)を取り出して、そこに書かれたトークン(フラグ)を見つけてください。
パケットキャプチャからパスワードを探せ
ショップの内部ネットワークで記録された平文HTTP通信をキャプチャしました。多数のリクエストの中に管理者アカウントのログイン試行が1件だけ紛れています。配布されるパケットキャプチャ(traffic.pcap)を解析し、管理者(username=admin)のパスワードを抽出してください。パスワードがフラグです。
ファイルのタイムスタンプから侵入時刻を特定せよ
evidence/ の複数のファイルの更新時刻を分析して、侵入が発生した時間帯と関連する隠しファイルを特定しましょう。隠しファイルの中身は、そのまま読めるとは限りません。 タイムライン分析の基本を学びます。
プロセスハンター - 隠されたプロセス
バックグラウンドで "secret_service" という名前のプロセスが動作しています。 このプロセスを見つけて以下の情報を取得してください: 1. プロセスID (PID) 2. 実行ユーザー 3. コマンドライン引数 コマンドライン引数にフラグが含まれています。 ヒント: ps, pgrep, top などのコマンドを使用
メモリダンプからプロセスを探せ
memory.dump は、メモリダンプの解析結果(pslist / psscan / cmdline)を並べた簡略化テキストです。リストから隠されている不審なプロセスを見つけ、そのプロセスが持つ設定の値からフラグを読み取りましょう。メモリフォレンジックの基本を学びます。 提供ファイル: memory.dump
ログ解析 - 侵入者を見つけろ
/app/auth.log には認証ログが記録されています。 不審なアクティビティを検出してください: - 1時間以内に10回以上ログイン失敗しているIPアドレスを特定 - そのIPアドレスからの最初の失敗ログインのタイムスタンプを取得 ログフォーマット: [YYYY-MM-DD HH:MM:SS] Failed login from IP_ADDRESS フラグの形式: そのタイムスタンプの日付と時刻を _ でつなぎ、KINOCO{} で囲みます(例: [2025-01-02 03:04:05] → KINOCO{2025-01-02_03:04:05})。
削除されたファイルを復元せよ
ディスクイメージから削除された圧縮ファイル(ZIP)を復元し、中のメモからフラグを見つけましょう。 ファイルカービングツールを使用して、削除されたファイルを復元する方法を学びます。 提供ファイル: disk_image.dd
圧縮の迷宮 - 多重圧縮ファイル
/app/flag.tar.gz は多重に圧縮されたファイルです。 解凍していくと、次の圧縮ファイルが出てきます: flag.tar.gz → flag.tar → flag.zip.bz2.gz → flag.zip.bz2 → flag.zip → flag.txt すべて解凍してflag.txtの内容を取得してください。 ヒント: file コマンドで圧縮形式を確認できます
正規表現マスター - ログファイル解析
/app/access.log には数千件のアクセスログが記録されています。 この中から、IPアドレスが「192.168.1.」で始まり、かつステータスコードが404のエントリをすべて抽出してください。 条件: - IPアドレス: 192.168.1.xxx - ステータスコード: 404 - 該当する行数がフラグになります ヒント: grep と正規表現を使用してください
環境変数マスター - PATH Hijacking
/app/secret_bin ディレクトリに隠されたコマンド "getflag" があります。 しかし、このディレクトリはPATHに含まれていないため、直接実行できません。 2つの方法でこのコマンドを実行してください: 1. 絶対パスで実行 2. PATHに追加して実行 コマンドを実行するとフラグが表示されます。
画像のLSBに隠されたメッセージ
PNGファイルのLSB(最下位ビット)に隠されたメッセージを抽出しましょう。 ステガノグラフィ解析の基本を学びます。 提供ファイル: image.png
Chromeブラウザからセッションクッキーを抽出せよ
Linux 版 Chrome のプロファイルから取り出した `/challenge/Cookies` と `/challenge/History`(どちらも SQLite)を渡します。 被害者は、社内メールのリンクから偽の SSO ページを経由して、ある社内管理画面にログインしました。その管理画面の `admin_session_id` クッキーの値(フラグ)を取り出してください。管理画面はいくつもあり、どの管理画面のクッキーも同じ形をしています。Cookies の値は暗号化されています。 使えるツール: sqlite3, openssl, python3, xxd
DNSトンネリングを検出せよ
DNS クエリの記録 `dns_queries.log` を解析し、DNS トンネリングによるデータ流出を検出してください。単一ドメインへ長いラベルの問い合わせを大量に出しているホストを見つけ、ラベルを seq 順に並べて hex デコードするとフラグになります。
Docker フォレンジック - コンテナ調査
Docker デーモンの無い環境で、イメージ `registry.internal/kinoco-billing-api:2.4.1` のメタデータを調べます。`/challenge/image_history.txt`(`docker history --no-trunc` 相当、新しいレイヤーが上)と `/challenge/image_config.json`(最終的な `Config.Env` と、古い順の `History[].created_by`)があります。この Dockerfile は `DB_ADMIN_PASSWORD` を `ENV` で何度も設定し直し、途中で一度だけ `python3 scripts/bootstrap_admin.py`(環境変数 `DB_ADMIN_PASSWORD` を読む)を実行し、最後に空で上書きしました。履歴にはフラグの形をした値がいくつもあります。フラグは、bootstrap_admin.py を実行した時点で有効だった `DB_ADMIN_PASSWORD` の値、つまりビルド順でそのRUNより前にある最後の `ENV DB_ADMIN_PASSWORD=...` の値です。それより前に上書きされた値、後に設定された値、別の変数の値、別のスクリプトにだけインラインで渡した値はおとりです。
Git履歴から削除されたAPIキーを探せ
/app/repo はGitリポジトリです。開発者がAPI_KEYを誤ってコミットし、後続コミットで削除しました。 通常のGit履歴から削除前の config.py を確認し、APIキーに含まれるフラグを見つけてください。
Linux-Capabilities. SUIDに頼らない権限昇格
このシステムでは特定のバイナリにLinux capabilitiesが付与されています。SUIDビットではなくcapabilitiesを使った権限昇格の手法を探してみましょう。
Linux-SUID悪用. findバイナリで権限昇格せよ
このシステムにはSUIDビットが付与された find コマンドのコピーがあります。GTFOBinsで知られる手法を使い、root権限のシェルを取得してください。
Linux-procメモリ. プロセスの環境変数を覗き見よ
バックグラウンドで動き続けるデーモンプロセスがあり、その環境変数の1つにフラグが設定されています。/procファイルシステムを使ってプロセスの情報を調べてください。
Linux-strace. システムコールを追ってファイルを暴け
標準出力にもファイルにも何も残さないバイナリが用意されています。このプログラムは隠しファイルから鍵を読み、メモリ上でフラグを復元して /dev/null へ書き込みます。straceでシステムコールを追跡し、どの引数にフラグが現れるかを突き止めてください。
Linux-競合状態. TOCTOUの隙を突いてroot権限のファイルを奪え
rootが定期的に実行するクリーンアップスクリプトには、チェックと処理の間に隙(TOCTOU)があります。シンボリックリンクをうまく使ってこの隙を悪用してみてください。
NTFS $MFTから削除ファイルの痕跡を探せ
Windows 端末 `KINOCO-WS07` の `$MFT` をレコード単位のテキストに書き出した `/challenge/mft_records.txt`(先頭にクラスタサイズとダンプの開始 LCN があります)と、ボリューム C: のクラスタの生データ `/challenge/cluster_dump.bin` を渡します。 ユーザー yuki が削除した `secret_note.txt.gz` は非常駐(non-resident)で、断片に分かれてディスクに残っています。MFT の `$DATA` に残るデータラン(RunList)の生バイトを読み解いて断片を集め、元のファイルを復元して、フラグを取り出してください。常駐データに見える文字列は、答えとは限りません。 使えるツール: python3, xxd, dd, gzip, grep, awk
Python自動化 - REST API データ収集
コンテナ内で `http://127.0.0.1:8000/api/records?page=N` というページ送りのローカルAPIが動いています。`next` が `null` になるまで全ページを巡回し、`tag == "flag"` のレコードだけを集めてください。各レコードは `{"seq": <int>, "part": "<断片>"}` の形式で、`seq` の昇順に `part` を連結するとフラグになります。1ページ目だけではフラグは揃わず、`login`/`metric`/`order` などのレコードはおとりです。