チャレンジ一覧
08. ネットワーク基礎 - ポート番号を知ろう
ネットワークでは、ポート番号を使ってサービスを識別します。 例えば、Webサーバー(HTTP)は通常ポート80、暗号化されたWeb(HTTPS)はポート443を使います。 セキュリティ診断では、ポートスキャンで開いているポートを調べ、どんなサービスが動いているかを特定します。 【クイズ】 Q1: HTTPのデフォルトポート番号は? Q2: HTTPSのデフォルトポート番号は? Q3: SSHのデフォルトポート番号は? 分からない場合は「well-known ports」で検索してみましょう。3つすべてに答えられればこのチャレンジはクリアです。フラグ FLAG{know_your_ports} を提出してください。
09. Pythonで自動化 - ファイル読み込み
セキュリティ業務では、大量のデータを処理するためにプログラミングが必須です。 このチャレンジでは、Pythonでファイルを読み込んでフラグを見つけます。 「data.txt」というファイルに100行のテキストがあり、 その中にフラグが1つ含まれています。 以下のPythonコードを完成させて実行してください: ```python # data.txtを開いて、各行を読み込む with open('data.txt', 'r') as file: for line in file: # 各行に「FLAG{」が含まれているかチェック if '____' in line: # ここを埋める print(line.strip()) ```
12. ファイルシグネチャを見破れ
ファイルには「マジックバイト」と呼ばれる識別情報が先頭に含まれています。 拡張子が偽装されていても、マジックバイトを見れば本当のファイル形式が分かります。 このチャレンジでは、fileコマンドやxxdコマンドを使って 偽装されたファイルの正体を見破りましょう!
13. 画像に隠されたメタデータ
写真や画像には、EXIFと呼ばれるメタデータが含まれています。 このメタデータには、撮影日時、カメラ情報、GPS座標などが記録されています。 image_with_flag.jpgのEXIFデータを確認して、フラグを見つけましょう! 使えるコマンド: - exiftool image_with_flag.jpg - cat image_with_flag.jpg | grep FLAG
15. バイナリから文字列を抽出せよ
バイナリファイル(実行ファイルなど)には、人間が読める文字列が含まれています。 パスワード、URL、エラーメッセージなどのヒントが隠されていることがあります。 mystery_binaryファイルから文字列を抽出してフラグを見つけましょう! 使えるコマンド: - strings mystery_binary - strings mystery_binary | grep FLAG
APIリクエスト - 最大利益取引の特定
コンテナの起動時に、株価API が http://localhost:9102 で動き始めます(server.py を起動する必要はありません)。5銘柄・約2000件の取引を GET /api/stocks と GET /api/stocks/<symbol> で取得し、sell_price - buy_price が最大の取引を1件だけ見つけて、その id を POST /api/check に {"id": "..."} の形で送ってください。正しい id のときだけ応答にフラグが含まれます。取引データは起動のたびに作り直されます。誤答は3回までで、超えるとそのコンテナでは正解でも受け付けられなくなります。
Apacheログから攻撃を見つけよ
Apache access.log(common 形式)を解析して、SQLインジェクション攻撃の痕跡を見つけましょう。攻撃が成功したのか失敗したのかを見分け、攻撃者が仕込んだ内容を読み取ってください。 ログ解析とパターンマッチングを学びます。 提供ファイル: access.log
Excelマクロに隠されたフラグ
Excelマクロ付きブックに埋め込まれたマクロのコードを解析して、隠された認証コード(フラグ)を見つけましょう。 Office文書のマクロ解析方法を学びます。この教材では、マクロのソースはテキストでファイルの中に入っています。 提供ファイル: spreadsheet.xlsm
PDFの隠されたストリーム
PDFファイルには、圧縮されたオブジェクトストリームが含まれています。 ページに表示されない社内メモがその中に隠れています。そのメモからフラグを見つけましょう。 PDF内部構造を理解し、隠されたデータを抽出する方法を学びます。 提供ファイル: document.pdf
Python演習 - Base64ストリームの一括デコード
起動のたびに作られる data.txt(約150行)の各行は Base64 です。1行ずつデコードし、結果が "b64:" で始まるときは、残りをさらに Base64 デコードします(何段か続く行があります)。デコードできない行(壊れた Base64、文字として読めないバイト列)は飛ばしてください。最後に "frag[i/8]=xxxx" の形になった行が本物の断片で、"old-frag[...]" や "test-frag[...]" などはおとりです。本物の断片の xxxx(4文字)を i の昇順につないだ32文字が答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python演習 - CSV売上データの条件抽出
起動のたびに作られる data.txt は売上 CSV(transaction_id,date,product_id,amount,status,ref,notes)です。amount が 10000 以上、status が completed(大文字・小文字も含めて完全一致)、product_id が SEC- で始まる、の3条件をすべて満たす取引は複数あります(条件を1つだけ満たさない紛らわしい行がたくさん混ざっています)。それらの ref 列を transaction_id の昇順に並べて '-' でつないだものが答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python演習 - JSONユーザーデータの複合検索
起動のたびに作られる JSON の data.txt({"users": [...]})を調べます。各ユーザーは id, name, email, role, active, token を持ちます。role が "admin"(完全一致)、active が true、email に "@secret.com" を含む、の3条件をすべて満たすユーザーは複数います(条件を1つだけ満たさない紛らわしいユーザーがたくさん混ざっています)。それらの token を id の昇順に並べて '-' でつないだものが答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python演習 - アクセスログから対象IPを追跡
起動のたびに作られる data.txt(約1300行)は Web サーバーのアクセスログです。192.168.1.100 のアクセスだけを取り出してください(192.168.1.10 や 192.168.1.101 など、似た IP のおとりが混ざっています)。この IP は "GET /notes?part=N&data=XXXX" で12個の断片を送っていますが、ステータスが 200 の行だけが有効で、404 や 500 は失敗した送信なので数えません。有効な data(4桁の16進)を part の昇順(時刻順ではありません)につないだ48文字が答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python自動化 - Base64の一括デコード
起動のたびに作られる data.txt(約150行)の各行は Base64 です。1行ずつデコードし、結果が "b64:" で始まるときは、残りをさらに Base64 デコードします(何段か続く行があります)。デコードできない行(壊れた Base64、文字として読めないバイト列)は飛ばしてください。最後に "frag[i/8]=xxxx" の形になった行が本物の断片で、"old-frag[...]" や "test-frag[...]" などはおとりです。本物の断片の xxxx(4文字)を i の昇順につないだ32文字が答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python自動化 - CSV売上データの抽出
起動のたびに作られる data.txt は売上 CSV(transaction_id,date,product_id,amount,status,ref,notes)です。amount が 10000 以上、status が completed(大文字・小文字も含めて完全一致)、product_id が SEC- で始まる、の3条件をすべて満たす取引は複数あります(条件を1つだけ満たさない紛らわしい行がたくさん混ざっています)。それらの ref 列を transaction_id の昇順に並べて '-' でつないだものが答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python自動化 - JSONユーザーデータの検索
起動のたびに作られる JSON の data.txt({"users": [...]})を調べます。各ユーザーは id, name, email, role, active, token を持ちます。role が "admin"(完全一致)、active が true、email に "@secret.com" を含む、の3条件をすべて満たすユーザーは複数います(条件を1つだけ満たさない紛らわしいユーザーがたくさん混ざっています)。それらの token を id の昇順に並べて '-' でつないだものが答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python自動化 - アクセスログの解析
起動のたびに作られる data.txt(約1300行)は Web サーバーのアクセスログです。192.168.1.100 のアクセスだけを取り出してください(192.168.1.10 や 192.168.1.101 など、似た IP のおとりが混ざっています)。この IP は "GET /notes?part=N&data=XXXX" で12個の断片を送っていますが、ステータスが 200 の行だけが有効で、404 や 500 は失敗した送信なので数えません。有効な data(4桁の16進)を part の昇順(時刻順ではありません)につないだ48文字が答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python自動化 - パスワードハッシュのクラック
起動のたびに乱数で作られる data.txt(SHA-256 ハッシュ値の一覧)と wordlist.txt(小文字英数字4文字のトークン800語)を調べます。data.txt の各行は、おとり sha256(word)(word は wordlist.txt の1語)か、本物の断片 sha256("{i}:{chunk}")(i は 0 始まりの断片番号、chunk は wordlist.txt の1語)です。本物の行だけを見つけて i の昇順に chunk をつなぐと、24文字の答えになります。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Windows レジストリからUSB履歴を探せ
SYSTEM ファイル(レジストリ hive の USBSTOR 部分をテキストで表したもの)を解析して、2025-11-19 14:45(UTC)ごろに接続されていた USB デバイスを特定し、そのデバイスが記録していた値からフラグを取得しましょう。Windowsフォレンジックの基本を学びます。 提供ファイル: SYSTEM
ディスクイメージから秘密ファイルを探せ
ext4 ファイルシステムのディスクイメージ `disk.img` を調査し、ファイルシステム内に隠された秘密のバックアップを見つけ出して、フラグを取得してください。 コンテナの中では mount できないため、debugfs でファイルシステムを直接たどります。
ネットワーク解析 - DNSゾーン転送の漏洩
設定不備の権威DNSサーバーに対する、認証なしのゾーン転送(AXFR)が成功した通信をキャプチャしました。配布されるパケットキャプチャ(traffic.pcap)から転送された内部ゾーンのTXTレコードを解析し、フラグを回収してください。
ネットワーク解析 - ICMPによるデータ持ち出し
社内の端末10.20.0.15から外部の203.0.113.66へ、ping(ICMPエコー要求)を装ってデータが持ち出されました。トップページからtraffic.pcapをダウンロードし、外部宛てのエコー要求のデータ部をICMPシーケンス番号の順に連結してフラグを復元してください。
ネットワーク解析 - SMB共有列挙の情報漏洩
攻撃者がネットワーク上の SMB 共有を列挙している通信をキャプチャしました。配布されるパケットキャプチャ(traffic.pcap)から SMB(TCP/445)のトラフィックを追い、漏洩したファイルの中身に含まれるフラグを抽出してください。
ネットワーク解析 - Telnetの認証情報
古いサーバーがTelnet(平文)でリモート管理されていました。配布されるパケットキャプチャ(traffic.pcap)からTelnetセッションを追跡し、ログイン時のパスワードを抽出してください。パスワードがフラグです。