チャレンジ一覧
AES-ECBモードの脆弱性
ECBモードは同じ平文ブロックが同じ暗号文ブロックになるため、パターンが漏れます。この入門問題では、まず暗号化とエンコードの違いを確認します。 16進数データ: 4b494e4f434f7b6563625f6d6f64655f69735f7765616b7d この16進数データを文字列にデコードしてフラグを提出してください。
APIリクエスト - 最大利益取引の特定
コンテナの起動時に、株価API が http://localhost:9102 で動き始めます(server.py を起動する必要はありません)。5銘柄・約2000件の取引を GET /api/stocks と GET /api/stocks/<symbol> で取得し、sell_price - buy_price が最大の取引を1件だけ見つけて、その id を POST /api/check に {"id": "..."} の形で送ってください。正しい id のときだけ応答にフラグが含まれます。取引データは起動のたびに作り直されます。誤答は3回までで、超えるとそのコンテナでは正解でも受け付けられなくなります。
Apacheログから攻撃を見つけよ
Apache access.log(common 形式)を解析して、SQLインジェクション攻撃の痕跡を見つけましょう。攻撃が成功したのか失敗したのかを見分け、攻撃者が仕込んだ内容を読み取ってください。 ログ解析とパターンマッチングを学びます。 提供ファイル: access.log
Bashスクリプト - 自動化の力
/app/numbers.txt には1から1000までの数字が1行に1つずつ書かれています。 この中から、以下の条件を満たす数字をすべて抽出し、その合計値を求めてください: 条件: - 3の倍数 かつ 5の倍数 - 7で割り切れない Bashスクリプトを作成して解いてください。 合計値がフラグになります。
Excelマクロに隠されたフラグ
Excelマクロ付きブックに埋め込まれたマクロのコードを解析して、隠された認証コード(フラグ)を見つけましょう。 Office文書のマクロ解析方法を学びます。この教材では、マクロのソースはテキストでファイルの中に入っています。 提供ファイル: spreadsheet.xlsm
Git探偵 - 失われたコミット
/app/repo はGitリポジトリです。 開発者が誤って重要な情報を含むコミットを削除してしまいました。 git reflog を使って削除されたコミットを見つけ、そのコミットメッセージに含まれるフラグを取得してください。 ヒント: git reflog で過去の操作履歴を確認できます
JSONマスター - データ抽出
/app/users.json には100人のユーザー情報がJSON形式で保存されています。 この中から以下の条件を満たすユーザーを抽出してください: - age が 25以上30以下 - country が "Japan" - is_active が true 該当するユーザーのメールアドレスをすべて抽出し、アルファベット順にソートした最初のメールアドレスを KINOCO{...} で包んだものがフラグです。 ヒント: jq コマンドを使用してください
OSINT基礎 - メタデータ解析
退職した社員の共有ドライブから回収したファイル群(写真 `IMG_*.jpg` と Office 文書)が `/challenge/evidence/` にあります。何人かの社員が個人用エクスポートツール `PhotoVault-ExportTool` を使っており、このツールで書き出した写真の Exif `Software` タグには `build-tag=KINOCO{...}` が残っています。フラグは、このツールで書き出され、かつ Exif の撮影者(`Artist`)が退職者本人である、ただ1枚の写真のビルドタグです。退職者は、引き継ぎ資料 `Handover_Notes.docx` を最後に保存した人物(docProps の `cp:lastModifiedBy`)です。`exiftool` はありませんが、`unzip` と同梱の `/challenge/exif_dump.py` で読めます。
PDFの隠されたストリーム
PDFファイルには、圧縮されたオブジェクトストリームが含まれています。 ページに表示されない社内メモがその中に隠れています。そのメモからフラグを見つけましょう。 PDF内部構造を理解し、隠されたデータを抽出する方法を学びます。 提供ファイル: document.pdf
Python演習 - Base64ストリームの一括デコード
起動のたびに作られる data.txt(約150行)の各行は Base64 です。1行ずつデコードし、結果が "b64:" で始まるときは、残りをさらに Base64 デコードします(何段か続く行があります)。デコードできない行(壊れた Base64、文字として読めないバイト列)は飛ばしてください。最後に "frag[i/8]=xxxx" の形になった行が本物の断片で、"old-frag[...]" や "test-frag[...]" などはおとりです。本物の断片の xxxx(4文字)を i の昇順につないだ32文字が答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python演習 - CSV売上データの条件抽出
起動のたびに作られる data.txt は売上 CSV(transaction_id,date,product_id,amount,status,ref,notes)です。amount が 10000 以上、status が completed(大文字・小文字も含めて完全一致)、product_id が SEC- で始まる、の3条件をすべて満たす取引は複数あります(条件を1つだけ満たさない紛らわしい行がたくさん混ざっています)。それらの ref 列を transaction_id の昇順に並べて '-' でつないだものが答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python演習 - JSONユーザーデータの複合検索
起動のたびに作られる JSON の data.txt({"users": [...]})を調べます。各ユーザーは id, name, email, role, active, token を持ちます。role が "admin"(完全一致)、active が true、email に "@secret.com" を含む、の3条件をすべて満たすユーザーは複数います(条件を1つだけ満たさない紛らわしいユーザーがたくさん混ざっています)。それらの token を id の昇順に並べて '-' でつないだものが答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python演習 - アクセスログから対象IPを追跡
起動のたびに作られる data.txt(約1300行)は Web サーバーのアクセスログです。192.168.1.100 のアクセスだけを取り出してください(192.168.1.10 や 192.168.1.101 など、似た IP のおとりが混ざっています)。この IP は "GET /notes?part=N&data=XXXX" で12個の断片を送っていますが、ステータスが 200 の行だけが有効で、404 や 500 は失敗した送信なので数えません。有効な data(4桁の16進)を part の昇順(時刻順ではありません)につないだ48文字が答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python自動化 - Base64の一括デコード
起動のたびに作られる data.txt(約150行)の各行は Base64 です。1行ずつデコードし、結果が "b64:" で始まるときは、残りをさらに Base64 デコードします(何段か続く行があります)。デコードできない行(壊れた Base64、文字として読めないバイト列)は飛ばしてください。最後に "frag[i/8]=xxxx" の形になった行が本物の断片で、"old-frag[...]" や "test-frag[...]" などはおとりです。本物の断片の xxxx(4文字)を i の昇順につないだ32文字が答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python自動化 - CSV売上データの抽出
起動のたびに作られる data.txt は売上 CSV(transaction_id,date,product_id,amount,status,ref,notes)です。amount が 10000 以上、status が completed(大文字・小文字も含めて完全一致)、product_id が SEC- で始まる、の3条件をすべて満たす取引は複数あります(条件を1つだけ満たさない紛らわしい行がたくさん混ざっています)。それらの ref 列を transaction_id の昇順に並べて '-' でつないだものが答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python自動化 - JSONユーザーデータの検索
起動のたびに作られる JSON の data.txt({"users": [...]})を調べます。各ユーザーは id, name, email, role, active, token を持ちます。role が "admin"(完全一致)、active が true、email に "@secret.com" を含む、の3条件をすべて満たすユーザーは複数います(条件を1つだけ満たさない紛らわしいユーザーがたくさん混ざっています)。それらの token を id の昇順に並べて '-' でつないだものが答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python自動化 - アクセスログの解析
起動のたびに作られる data.txt(約1300行)は Web サーバーのアクセスログです。192.168.1.100 のアクセスだけを取り出してください(192.168.1.10 や 192.168.1.101 など、似た IP のおとりが混ざっています)。この IP は "GET /notes?part=N&data=XXXX" で12個の断片を送っていますが、ステータスが 200 の行だけが有効で、404 や 500 は失敗した送信なので数えません。有効な data(4桁の16進)を part の昇順(時刻順ではありません)につないだ48文字が答えです。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
Python自動化 - パスワードハッシュのクラック
起動のたびに乱数で作られる data.txt(SHA-256 ハッシュ値の一覧)と wordlist.txt(小文字英数字4文字のトークン800語)を調べます。data.txt の各行は、おとり sha256(word)(word は wordlist.txt の1語)か、本物の断片 sha256("{i}:{chunk}")(i は 0 始まりの断片番号、chunk は wordlist.txt の1語)です。本物の行だけを見つけて i の昇順に chunk をつなぐと、24文字の答えになります。python3 challenge.py '<答え>' に渡すと、フラグが表示されます。
RC4ストリーム暗号の脆弱性
RC4は過去に広く使われましたが、現在は非推奨です。この入門問題では渡されたデータ形式を見抜きます。 Base64文字列: S0lOT0NPe3JjNF9pc19kZXByZWNhdGVkfQ== これは実際にはRC4暗号文ではありません。Base64デコードしてフラグを取得してください。
Vigenère暗号の解読
Vigenere暗号は複数のシーザー暗号を組み合わせた古典暗号です。鍵長が分かっている暗号文を復号し、フラグを取得してください。 暗号文: KMNRCS{vlginhri_clpleu_axtdco} 鍵の長さは4文字です。暗号文を解読してフラグを提出してください。
Web-11. 社員ポータルへのSQLインジェクション侵入
KinoGadget社の社内向け「社員アクセスポータル」は、レガシーな認証システムで動いています。開発者が動的SQLクエリを直接組み立てていると噂されており、管理者アカウントとして侵入できるか試すことになりました。
Web-12. BlogSearchの反射型XSS
BlogSearchはブログ記事を検索できる簡単な検索エンジンです。検索クエリが結果ページにそのまま(エスケープされずに)埋め込まれます。フラグは、サイト管理者のブラウザだけが持つセッションCookie(session_flag)に入っています。反射型XSSのURLを作り、ページ下の「管理者に報告」から管理者に開かせて、管理者のCookieを /report?c=... に送らせてください。送られた値は /loot で読めます。
Web-13. ImageVaultのファイルアップロード回避
ImageVaultはJPG・PNG・GIF画像をアップロードできる画像ホスティングサービスです。ファイルの検証がファイル名の末尾だけを見ているとしたら、どんな不正なファイルが通ってしまうでしょうか。
Web-14. ネットワーク診断ツールのコマンドインジェクション
このアプリはホスト名を入力するとpingを実行してくれる診断ツールです。入力したホスト名がそのままシェルコマンドに渡されているとしたら、何が起きるでしょうか。