挑战一览
Linux-eBPF Rootkit:揭开隐藏进程的真相
本题将 eBPF rootkit 调查安全地模拟为离线证据分析:不加载 eBPF,请从提供的 bpftool 快照中分辨出植入程序及其映射,复原隐藏文件路径,并用植入程序自身的密钥解密保存在该文件中的加密载荷。
Linux-内核利用:安全的 Dirty COW 模拟
本题以安全、确定性的用户空间模拟介绍 Dirty COW(CVE-2016-5195)涉及的 `mmap`、`MAP_PRIVATE` 与 `madvise`;请编译并运行提供的程序,检查生成结果。
高级 Python:还原并发事件 DAG 因果关系
`events.jsonl` 混合了多个服务和 trace 的乱序事件。从标记的 auth.failed 事件出发,沿 parent 引用的因果 DAG,按逻辑时钟连接可达的 worker.decrypt 片段。
编程:APT 模拟
/challenge/events.jsonl 是把多个主机收集到的安全日志合并而成的文件,每次容器启动都会用随机数据重新生成(行顺序是乱的)。ts 是 ISO 8601…
编程:AI 漏洞检测
/challenge/corpus/*.py 是每次容器启动都会用随机数据重新生成的代码审计用 Python 源码(请不要执行)。每个函数都带有 @audit_id(6 位十六进制)。如果函数以 shell=True 调用…
编程:AWS 渗透测试
/challenge/iam.json 包含用户、组和策略,/challenge/s3_objects.json 是 S3 对象列表(bucket、key、etag),两者都会在每次容器启动时用随机数据重新生成。请按 README.md…
编程:IoT 固件解析
请分析每次启动时随机生成的网络摄像头固件镜像 firmware.bin(不含可执行代码)。格式依次为:开头的 `KFW2`(4 字节)、分区数量(uint16)、分区表(name:16 字节,以 NUL…
编程:覆盖率引导模糊引擎
请分析每次启动时随机生成的覆盖率引导模糊测试器运行记录 coverage-queue.jsonl(不会运行目标程序)。每行形如 `{"id": ..., "t": ..., "edges": [{"edge": ..., "hits":…
编程:零点击消息分析
messages.ndjson 是每次启动时用随机数据生成的消息应用通信记录(位于 /challenge)。每行是一个分片(message_id、frag_index、frag_count、payload_hex),多个消息的分片混在一起…
编程:时序攻击数据分析
timings.csv 是每次启动时用随机数据生成的时序攻击原始测量值(位于 /challenge)。针对逐字符比较秘密十六进制字符串的服务器,文件记录了在每个位置(position)发送候选字符(candidate,0 至…